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（图片着手：微软官网）
北京时辰 11 月 19 日晚 Microsoft Ignite 2024 大会上，好意思股科技巨头微软公司推出了一系列对于 Azure 云策画和 AI 有关的服务和软硬件居品。
其中，微软推出了其首款用于里面业务的数据处理器 Azure Boost DPU。
当作微软的首款里面 DPU 芯片，Azure Boost DPU 旨在高效、低功耗地运行 Azure 数据中心的服务负载，将传统服务器的多个组件整合到一块芯片中，并将高速以太网和 PCIe 接口以及网罗和存储引擎、数据加快器和安全功能集成到一个阔气可编程的片上系统中。微软斟酌，改日配备 DPU 的 Azure 服务器，将以现存服务器四倍（400%）的性能运行存储服务负载，同期功耗裁汰三倍。
中科驭数首创东说念主、CEO 鄢贵海对钛媒体 App 示意，这是 DPU 的应用方主动股东 DPU 干与边界化应用的标杆案例，对 DPU 后续更快速发展有意。DPU 便是为智算和改日的高性能策画的特色来"定制"的，而国内也在镇定完善自主 DPU、CPU、GPU 等策画基础模范，需藏身于与自主的策画平台的会通发展，共同特殊，况且让"可用性"与"先进性"并重发展。
13 亿收购整合近两年后，微软推出首款 DPU 芯片
具体来说，DPU（Data Processing Unit）是面向以数据为中心的策画的新一代数据处理器，集竣工的数据中心功能于单芯片，和 CPU 及 GPU 一皆组成新式策画的三大救援，用于处理某些数据处理任务，包括数据流量的安全性和网罗路由。旨在匡助减少与特定服务负载（包括 AI 服务负载）有关的中枢策画任务对 CPU 和其他芯片的负载。
往常地讲，若是把一台策画机或服务器比作一个团队，CPU 额外于这个团队的"大管家"，追究念念考并处理多样业务；GPU 是"好意思工"，专攻图像处理；DPU 则额外于"前台"，追究打包、拆包"数据包"，普及总计这个词团队的服务遵循。
英伟达首席本质官黄仁勋曾指出，CPU、GPU 和 DPU 将成为数据中心的基础。在他的愿景下，CPU 将追究一般处理，GPU 将为加快策画提供能源，而 DPU 将经管数据流。
畴昔几年，英伟达、AMD、谷歌、亚马逊等企业都在自研 DPU 芯片。
其中，英伟达于 2019 年开动提供其 BlueField 系列 DPU；AMD 自 2022 年以来一直在销售其 Pensando DPU；亚马逊 AWS 的 Nitro 卡提供肖似 DPU 的功能；而谷歌则与英特尔趋附开采可本质许多与 DPU 换取功能的芯片。
早在 2022 年 12 月底，微软收购了前苹果和瞻博网罗工程师创立的公司 DPU 制造商 Fungible，总往来额约 .9 亿好意思元（约合东说念主民币 13.76 亿元）。收购后，Fungible 团队加入了微软的基础模范工程部门，因此，Azure Boost DPU 可能发祥于该团队。
分析师 Dylan Patel 曾示意，在往来之前，Fungible 曾尝试融资，但未能得胜，并试图将我方出售给 Meta Platforms，"微软接洽与 Fungible 趋附遐想芯片，但最终决定廉价收购这家公司、职工和学问产权。"
因此这意味着，微软 Azure Boost DPU 平直对标英伟达 DPU，况且加上微软定制 CPU 等，这将减少微软对英伟达 AI 服务器芯片 H100/A100 的依赖。
" Azure Boost DPU 专为 Azure 上的横向扩张、可组合服务负载而遐想，可为其云基础模范提供跨存储、网罗、加快等方面的遵循。"微软示意。但微软莫得透露更多的基础测试信息，也莫得提到 Azure 客户何时不错看到这些收益。
此外，微软此次还晓示推出 Azure 里面云安全芯片 HSM，Azure 容器应用无服务器 GPU 公开预览版，和面向 HPC 客户特殊应用法子的最新基于 CPU 的编造机 Azure HBv5 等。
Azure 集成硬件安全模块 ( HSM ) 是一款全新的里面云安全芯片，它允许将签名密钥（基本上是数字加密签名）和加密密钥（用于加密数据的位串）包含在安全模块中，而不会影响性能或增多蔓延。微软示意："从来岁开动，Azure Integrated HSM 将装配在微软数据中心的每台新服务器上，以增强 Azure 硬件集群对机密和通用服务负载的保护。" Azure Integrated HSM 是微软继 Pluton 之后推出的第二款安全芯片，Pluton 是一款内置于英特尔、AMD 和高通处理器中的面向耗尽者的芯片。这亦然该公司对其云竞争敌手特有经管有计算的恢复：AWS 的 Nitro 处理某些安全任务，而谷歌在谷歌云服务器中内置了一个名为 Titan 的安全芯片。
无服务器 GPU 由 NVIDIA A100 GPU 和 NVIDIA T4 GPU 逆行加快，可狂妄扩张并机动地本质及时自界说模子推理和其他机器学习任务；
HPC 编造机 Azure HBv5，针对策画流体能源学、汽车和航空航天模拟、天气建模、能源研究、分子能源学、策画机扶持工程等领域进行优化，有四个处理器共同服务，提供近 7 TB/s 的内存带宽，与最新的裸机和云替代有计算比拟，这特殊 8 倍，比 Azure HBv3 和 Azure HBv2（第三代 EPYC 和第二代 EPYC Rome）特殊近 20 倍，比接近硬件人命周期末期的 4-5 年 HPC 服务器特殊 35 倍。
微软示意，Azure Boost DPU 是其通过硬件改造增强基础模范系列的最新成员。"跟着咱们束缚打破可能的界限，咱们仍接力于提供改造，使咱们的基础模范更浩荡、更高效、更具可扩张性，以称心客户束缚变化的需求。"
商场边界快要 400 亿，AI 正加快环球半导体商场
事实上，DPU 带来的遵循普及对超大边界企业来说颇具诱惑力，这些企业受 AI 需求的股东，正在设立越来越大、耗电量越来越大的数据中心。微软在 2022 年示意，由于其能耗束缚增长，其数据中心能源成本将增多 8 亿好意思元。
据 Allied Analytics 称，到 2031 年，DPU 芯片的商场价值可能达到 55 亿好意思元（约合东说念主民币 398.26 亿元），接近 400 亿边界。
值得详确的是，国内也有许多初创公司在作念 DPU 芯片居品，比如，中科驭数、云脉芯联、星云智联、云豹智能等。此外，阿里、百度、腾讯也在近几年针对本人服务器进行自研与外购 DPU，针对的主邀功能在于数据，存储与安全方面。
如今，AI 大模子使得算力需求的迅猛增长，而基于传统 IT 架构建构的软硬件体绑缚构愈发无法称心数据中心对大边界、高带宽和低蔓延的诉求，而全新的 DPU 技能，将引颈数据中心从依赖单核、单机算力的架构向踱步式集群策画的架构演进。
鄢贵海示意，大模子数据中心与传统数据中心最大的差别之一便是互连网罗的带宽蔓延条目都更高、以及相对扁平的拓扑结构。DPU 碰巧是应酬高带宽低蔓延，支抓多样突发网罗流量分发、大流量团员的引擎，不错让数据在各个策画节点间更高效的流动，而无需 CPU 的操作和干豫。
"裁汰对单一供应商的依赖是买卖上的一个惯常念念维吧， 对于供应链可靠性和成本都有刚正，无可厚非。然而 DPU 照旧属于技能门槛比较高、周期比较长的居品，是以，英伟达、微软等科技巨头照旧有一些自然的上风的。国内也在镇定完善自主 CPU、GPU 等策画基础模范。"鄢贵海觉得，国内的 DPU 的研发回是要藏身于与自主的策画平台的会通发展，共同特殊；同期也要汲取海外一线厂商在一些新的体系架构和应用复古上的得胜案例，把"可用性"与"先进性"并重发展。
IDG 成本搭伙东说念主李骁军曾示意，当作与 CPU、GPU 并排的大芯片，DPU 股东着数据中心基础架构的改革，深耕 DPU 领域，不仅需要充分融会大边界云厂商的业务需求、界说架构脾气，同期还要具备大芯片的工程完结智商。
"紧要平台调度行将到来"，微软 CEO 萨蒂亚 · 纳德拉 ( Satya Nadella ) 在会上示意，Copilot 是 AI 的用户界面，它正在马上成为服务的组织层，并决定服务何如完成。Copilot AI 平台将改变各个级别的东说念主们灵验和高效的服务花样，AI Agent 将是重心。
预测 AI 的改日，纳德拉指出，" AI 的问题在于策画机根底不在乎，而咱们却在乎。在这一切快速变化中，咱们永久谨守咱们的责任，那便是让地球上的每个东说念主、每个组织都能赢得更大的建设，应用这项技能为团队和寰球带来改变。技能不是为了技能而技能，而是要将技能转换为真确的遵循，技能的变革力量不错股东业务增长，提高遵循和运营均衡（杠杆）。"
纳德拉强调，AI 技能手段将改变东说念主们的生计，事实上，它仍是改变了。
（本文首发于钛媒体 App，作家｜林志佳，剪辑｜胡润峰）